廣州飲料包裝設計公司客戶遇到的問題

知識和經驗并不是唯一可以限制座席響應時間的因素，廣州飲料包裝設計公司使用的工具可能還會使他們退縮。確保針對他們的工作優化座席體驗。將需要執行多個工作的多個后端系統（例如客戶信息，案例管理，訂單跟蹤等）組合到一個平臺中。觀察代理如何工作并組織數據輸入和信息屏幕，以便隨時獲得常用的詳細信息。將不常用的信息放在輔助屏幕和選項卡上。

利用機器學習

關于使代理人的工作更輕松的主題，請給他們提供知識淵博的伙伴。通過利用先前的已關閉和已解決的案例，機器學習可以監視代理在其上進行工作時的案例，并從其他已解決和已解決的案例，知識庫，在線社區和其他位置等來源提供潛在的解決方案。然后，通過將物品附加到案子，廣州飲料包裝設計公司通過電子郵件發送或在在線聊天中共享，可以輕松地將這些解決方案推銷給客戶。

機器學習可以其他方式提供幫助。使用來自先前案例的附加分析，它可以幫助確定案例的優先級，分類和分配。這對減少時間有雙重積極影響：首先，機器學習可以比具有類似準確性的人員更快地完成這些任務，其次，這可以釋放代理資源來幫助客戶或執行其他更有價值的工作。

將點與工作流聯系起來

工作流為個人或團隊完成一項動作或多項相關任務提供了一種預設和可重復的方式。可以建立彎路并設置計時器，這樣就不會延遲或停止工作。這允許工作流以兩種方式加快客戶服務。產品手冊中的錯誤表示客戶正在尋求幫助。錯誤的費用已添加到客戶的帳單中。這些只是廣州飲料包裝設計公司客戶遇到的問題的一些示例，這些問題源于客戶服務部門外部錯誤導致的問題，并影響多個客戶。在這種情況下，客戶服務必須與其他團隊一起確定并解決根本原因。工作流程可以通過將問題從客戶服務發送到負責部門，同時讓所有各方負責并確保遵循既定的時間表來簡化此過程。